Tissue vs silicone musings on the future of deep learning hardware and software

#ml #future #deeplearning

What do the properties of neural tissue have to do with the way we process data in convolutional neural networks (CNNs)? Perhaps more than we think. This talk argues that, if anything, neural tissue teaches us that the hardware and software acceleration architectures we are currently building to support AI might not be the right ones and maybe the solution is right under our nose.

Smoothie

en

О докладе

Спикер

Nir Shavit

Nir Shavit

MIT

Nir Shavit received B.Sc. and M.Sc. degrees in Computer Science from the Technion - Israel Institute of Technology in 1984 and 1986, and a Ph.D. in Computer Science from the Hebrew University of Jerusalem in 1990. Shavit is a co-author of the book The Art of Multiprocessor Programming. He is a recipient of the 2004 Gödel Prize in theoretical computer science for his work on applying tools from algebraic topology to model shared memory computability and of the 2012 Dijkstra Prize in Distributed Computing for the introduction of Software Transactional Memory. He is a past program chair of the ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC) and the ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA). His current research covers techniques for desinging scalable software for multiprocessors, in particular concurrent data structures for multicore machines.

Подробнее

Приглашённый эксперт

Дмитрий Бугайченко

Дмитрий Бугайченко

Сбербанк

Закончил Санкт-Петербургский государственный университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. И этим шансом он с радостью воспользовался, придя туда пять лет назад. С 2019-го года присоединился к дружной команде Сбербанка.

Подробнее